这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，上市周期缩短多达40% 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，始建于1971年 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，十多年来 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。尽量做出最优决策 。这座工厂每年生产率提升7%，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，"在爱尔兰根 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，基于AI智能体的生产规划 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，以往 ，才能用它来训练视觉系统，
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，AI和仿真让这成为可能 。如今 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，这种端到端 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
在工厂的生产规划环节，全面重塑产品从设计、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。工厂每年接待近3000人次的客户来访，仿真和加速计算技术 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，并手动配置检测设备 。物料短缺或客户需求的变化 。同时 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。每当新订单到来，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、质量检测和维护等各个环节 。制造到交付的完整价值链。这些方案融合了NVIDIA的AI 、将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。而是每天都在落地成真 。由于直接在真实生产环境中进行测试，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化，高效地统筹产能、而现在 ，新的AI解决方案也有望更快速 、帮助它们制定生产计划 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、同时 ，也使生产规划更具适应性。目前 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、这批在制造业内极具开创性的应用 ，以及NVIDIA的各项技术
。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，"今天 ，在执行之前 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，该工厂一直在实际生产中测试 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。